Разлика између РОЛАП и МОЛАП

Садржај

Упоредни графикон
Дефиниција РОЛАП-а
Дефиниција МОЛАП-а
Закључак:

ОЛАП је заједнички израз између РОЛАП-а и МОЛАП-а, што је кратица за аналитичку обраду на мрежи. ОЛАП је специјализовани алат који ствара вишедимензионални приказ података да би корисник урадио анализу. РОЛАП и МОЛАП су два модела ОЛАП-а. Иако су различите у многим аспектима, најважнија разлика између њих је РОЛАП пружа податке директно из главног складишта података, МОЛАП пружа податке из властитих база података МДДБ.

Погледајмо још неколико разлика између РОЛАП-а и МОЛАП-а уз помоћ упоредног графикона приказаног доле.

Упоредни графикон
Дефиниција
Кључне разлике
Закључак

Упоредни графикон


Основе за упоређивање	РОЛАП	МОЛАП
Пуни облик	РОЛАП је скраћеница за Релативна мрежна аналитичка обрада.	МОЛАП означава вишедимензионалну аналитичку обраду на мрежи.
Складиштење и преузимање	Подаци се чувају и преузимају из главног складишта података.	Подаци се чувају и преузимају из МДДБ-а власничке базе података.
Образац података	Подаци се чувају у облику релацијских табела.	Подаци се чувају у великом вишедимензионалном низу направљеном од коцкица података.
Количине података	Велики обим података.	Подаци са ограниченим резимеом чувају се у МДДБ-овима.
Технологија	За прикупљање података из главног складишта користи сложене СКЛ упите.	МОЛАП енгине креирао је унапред израчунане и монтажне коцке података за вишедимензионалне приказе података. Технологија ријетке матрице користи се за управљање смањењем података.
Поглед	РОЛАП динамички креира вишедимензионални приказ података.	МОЛАП већ чува статички вишедимензионални приказ података у МДДБ-овима.
Приступ	Спор приступ.	Бржи приступ.

Дефиниција РОЛАП-а

РОЛАП је Релативна онлајн аналитичка обрада модел, где се подаци чувају као у релацијској бази података, тј. редови и ступци у складишту података. У моделу РОЛАП подаци су присутни пред корисником у пољу вишедимензионално форма. Да бисте приказали податке у вишедимензионалном приказу, а семантички слој метаподатака је створен да мапира димензију у релационим табелама. Метаподаци такође подржавају агрегација података.

Кад год РОЛАП мотор на аналитичком серверу изда сложени упит, он дохваћа податке из главног складишта и динамички креира вишедимензионални приказ података за корисника. Овде се разликује од МОЛАП-а по томе што МОЛАП већ има статички вишедимензионални приказ података похрањених у власничким МДДБ базама података.

Како се вишедимензионални приказ података креира динамично, он се обрађује спорији у поређењу са МОЛАП-ом. РОЛАП мотор се бави велике количине података.

Дефиниција МОЛАП-а

МОЛАП је Вишедимензионална аналитичка обрада на мрежи модел. Подаци коришћени за анализу се чувају у специјализованим вишедимензионалне базе података (МДДБ). Вишедимензионални системи за управљање базама података су власнички софтверски системи.

Ове вишедимензионалне базе података формирају се из велике мултидимензионалне низ. Ћелије или коцке података ове мултидимензионалне базе података носе предрачунато и монтажни података. Власнички софтверски системи креирају ове претходно израчунате и фабриковане податке, док се подаци учитавају у МДДБ из главних база података.

Сада је рад МОЛАП мотора, који се налази тамо у апликацијском слоју, кориснику пружао вишедимензионални приказ података са МДДБ-а. Према томе, када корисник захтева податке, не рачуна се време за израчунавање података и брзи одговор система.

РОЛАП је кратица за релативну интернетску аналитичку обраду док; МОЛАП означава вишедимензионалну аналитичку обраду на мрежи.
У оба случаја подаци РОЛАП-а и МОЛАП-а се чувају у главном складишту. Подаци у РОЛАП-у изравно се преузимају из главног складишта док се у МОЛАП подацима узимају из властитих МДДБ база података.
У РОЛАП-у се подаци чувају у облику релацијских табела, али у МОЛАП-у подаци се чувају у облику вишедимензионалног низа направљеног од коцкица података.
РОЛАП се бави великим количинама података док МОЛАП ради са ограниченим сажетцима података који се чувају у МДДБ-овима.
РОЛАП мотори користе сложени СКЛ за дохваћање података из складишта података. Међутим, МОЛАП мотор ствара монтажне и прекалкулиране податковне коцке за представљање вишедимензионалног приказа података кориснику и управљање смањењем података у коцкама података, МОЛАП користи технологију Спарсе матрице.
РОЛАП енгине динамички креира вишедимензионални приказ података, док МОЛАП статички чува вишедимензионални приказ података у власничким МДДБ базама података да би их корисник могао видети одатле.
Како РОЛАП динамички креира вишедимензионални приказ података, то је спорије од МОЛАП-а који не губе време на креирању вишедимензионалног приказа података.