Садржај

• Упоредни графикон
• Дефиниција софт рачунара
• Сада, разговарајмо о неким методологијама софт рачунара са примерима.
• Дефиниција Хард рачунара
• Закључак

Меко рачунање и тешко рачунање су методе рачунања где је тешко рачунање конвенционална методологија заснована на принципима тачности, сигурности и нефлексибилности.Супротно томе, меко рачунање је модеран приступ заснован на идеји приближавања, несигурности и флексибилности.

Пре разумевања меког и тешког рачунања требало би да разумемо шта је рачунање? Рачунање у смислу рачунарске технологије је процес извршавања одређеног задатка уз помоћ рачунара или рачунарског уређаја. Постоји неколико карактеристика рачунања попут којих би требало да обезбеди прецизно решење, тачне и јасне контролне радње, олакшава решавање проблема који се могу математички решити.

Традиционална метода рачунања, тешко рачунање је погодно за математичке проблеме, мада се може користити за решавање проблема у стварном свету, али главни придружени недостатак је то што троши велику количину времена и трошкова рачунања. То је разлог што је софт рачунарство боља алтернатива за решавање проблема у стварном свету.

1. 1. Упоредни графикон
   2. Дефиниција
   3. Кључне разлике
   4. Закључак

Упоредни графикон

Основе за поређење	Софт рачунарство	Тешко рачунање
Основни	Толерантан је до непрецизности, неизвесности, делимичне истине и апроксимације.	Користи прецизно наведени аналитички модел.
На бази	Нејасна логика и вероватноћа резоновања	Бинарна логика и јасан систем
Карактеристике	Приближавање и диспозиционизам	Прецизност и категоричност
Природа	Стохастички	Одлучно
Ради на	Двојезначни и бучни подаци	Тачни улазни подаци
Рачунање	Може да врши паралелне рачунање	Редни
Резултат	Приближно	Даје прецизан исход.

Дефиниција софт рачунара

Софт рачунарство је рачунарски модел еволуиран за решавање нелинеарних проблема који укључују несигурна, непрецизна и приближна решења проблема. Ове врсте проблема сматрају се проблемима из стварног живота где је за решавање потребна људска интелигенција. Израз меког рачунања сковао је др Лотфи Задех, а према њему меко рачунање је приступ који имитира људски ум на разум и учи у окружењу неизвесности и утиска.

Настаје кроз адаптацију и знање из два елемента и има скуп алата као што су нејасна логика, неуронске мреже, генетски алгоритам и тако даље. Модел меког рачунања разликује се од његовог претходног модела познатог као модел рачунара тврдог рачунара, јер не делује на математички модел решавања проблема.

Сада, разговарајмо о неким методологијама софт рачунара са примерима.

1. Чудна логика бави се проблемима система одлучивања и контроле који се не могу претворити у тврде математичке формуле. Ово у основи мапира улазе у излазе логички на нелинеарни начин, на начин на који то раде људи. Нејасна логика користи се у аутомобилском подсистему, клима уређајима, камерама и сл.

2. Вештачке неуронске мреже извршити класификацију, ископирање података и поступак предвиђања и лако управљати бучним улазним подацима класификовањем у групе или мапирањем на очекивани излаз. На пример, користи се у препознавању слике и карактера, пословном предвиђању где се обрасци уче из скупова података и креира се модел за препознавање тих образаца.

3. Генетски алгоритми и еволуцијске технике се користе за решавање проблема оптимизације и дизајнирања повезаних проблема где се оптимално решење може препознати, али не би био дат тачно дефинисан тачан одговор. Примене генетског алгоритма у стварном животу које користе хеуристичке технике претраживања су роботика, аутомобилски дизајн, оптимизована телекомуникациона рута, биомиметички проналазак и тако даље.

Дефиниција Хард рачунара

Тешко рачунање је традиционални приступ који се користи у рачунању и за који је потребан тачно наведен аналитички модел. Такође га је предложио др Лотфи Задех пре меког рачунања. Приступ тешком рачунању даје загарантовани, детерминистички, тачан резултат и дефинише одређене контролне радње користећи математички модел или алгоритам. Бави се бинарном и оштром логиком која захтева тачне улазне податке узастопно. Међутим, тешко рачунање није у стању да реши проблеме из стварног света, чије је понашање крајње непрецизно и где се информације непрекидно мењају.

Узмимо пример ако треба да пронађемо да ли ће данас падати киша или не? Одговор може бити да или не, што значи да на два могућа детерминистичка начина можемо одговорити на питање или другим речима, одговор садржи оштро или бинарно решење.

1. Модел меког рачунања је толеранција непрецизности, делимична истина, апроксимација. С друге стране, тешко рачунање не ради на горе датим принципима; врло је тачно и сигурно.
2. Софт рачунарство користи погрешну логику и вјероватно расуђивање, док се тешко рачунање заснива на бинарним или јасним системима.
3. Тврдо рачунање има карактеристике попут прецизности и категоричности. Насупрот томе, апроксимација и диспозиционост карактеристике су меког рачунања.
4. Приступ меког рачунања је вјеројатног карактера, док је тешко рачунање детерминирано.
5. Софт рачунар може се лако радити на бучним и двосмисленим подацима. Супротно томе, тешко рачунање може радити само на тачним улазним подацима.
6. Паралелно рачунање се може обавити у меком рачунању. Напротив, у тешким рачуналима се на основу података врши секвенцијално рачунање.
7. Меко рачунање може дати приближне резултате, док тешко рачунање даје прецизне резултате.

Закључак

Тврдо рачунање конвенционалног рачунања ефикасно је када је у питању решавање детерминистичког проблема, али како проблем расте у величини и сложености, простор за претраживање дизајна се такође повећава. То је отежало решавање несигурних и непрецизних проблема тешким рачунањем. Дакле, софт рачунарство се појавило као решење за тешко рачунање које такође пружа много користи као што су брзо рачунање, ниски трошкови, елиминација унапред дефинисаног софтвера и слично.