Разлика између Фуззи Сет-а и Црисп Сет-а

Аутор: Laura McKinney
Датум Стварања: 2 Април 2021
Ажурирати Датум: 17 Може 2024
Anonim
Мужская шапка спицами  ПРОСТО!!! 👍⬇️ Knitted men’s hat.
Видео: Мужская шапка спицами ПРОСТО!!! 👍⬇️ Knitted men’s hat.

Садржај


Фуззи сет и јасан сет су део различитих теорија скупова, где фуззи сет примењује бесконачно вредновану логику, док црисп сет користи двовредну логику. Раније су принципи експертног система формулисани на основу Боолове логике где се користе оштри скупови. Али тада су научници тврдили да људско размишљање не следи увек оштру логику "да" / "не", а природа може бити нејасна, квалитативна, несигурна, непрецизна или нејасна. То је започело развој теорије нејасних скупова за имитирање људског размишљања.

За елемент у универзуму, који се састоји од нејасних скупова, може постојати прогресивна транзиција између неколико степени чланства. Иако је у јасним поставкама транзиција за елемент у универзуму између чланства и не-чланства у датом скупу је изненадна и добро дефинисана.

    1. Упоредни графикон
    2. Дефиниција
    3. Кључне разлике
    4. Закључак

Упоредни графикон

Основе за поређењеФуззи СетЦрисп Сет
Основни
Прописано нејасним или двосмисленим својствима.Дефинисано прецизним и одређеним карактеристикама.
Својство
Дозвољено је делимично укључивање елемената у скуп.Елемент је или члан низа или не.
АпликацијеКористи се у магловитим контролеримаДигитални дизајн
ЛогикаБесконачно вреднованодвовредни


Дефиниција Фуззи Сет-а

А фуззи сет је комбинација елемената који имају променљив степен чланства у сету. Овде "нејасна" значи нејасност, другим речима, прелазак међу различитим степенима чланства у складу је са тим да су границе нејасних скупова нејасне и двосмислене. Стога се припадност елемената из универзума у ​​скупу мери против функције која идентификује неизвесност и двосмисленост.

Нејасан скуп означен је притиском нагиба. Сада, неизразити скуп Кс би садржавао све могуће исходе од интервала 0 до 1. Претпоставимо да је а елемент у универзуму члан неизразитог скупа Кс, функција даје пресликавање помоћу Кс (а) =. Конвенција појма која се користи за нејасне скупове када је свемир дискурса У (скуп улазних вредности за неизразити скуп Кс) дискретан и коначан, а неизразити скуп Кс дат је:

Теорију нејасних скупова првотно је предложио рачунарски научник Лотфи А. Задех 1965. године. Након тога је урађено много теоријског развоја у сличној области. Раније се теорија јасних скупова која се заснива на двострукој логици користи у рачунању и формалном резоновању које укључују решења у било који од два облика, као што су „да или не“ и „тачно или лажно“.


Чудна логика

За разлику од оштре логике, у нејасној логици се додају приближне могућности људског резоновања како би се она применила у системима који се заснивају на знању. Али, шта је била потреба да се развије таква теорија? Теорија нејасне логике пружа математичку методу за уочавање несигурности везаних за људски когнитивни процес, на пример, размишљање и резоновање, а такође може да реши и питање неизвесности и лексичке непрецизности.

Пример

Узмимо пример за разумевање нејасне логике. Претпоставимо да требамо пронаћи да ли је боја предмета плава или не. Али објект може имати било коју нијансу плаве у зависности од интензитета примарне боје. Дакле, одговор би варирао у складу са тим, као што су краљевско плава, морнарско плава, небеско плава, тиркизно плава, азурно плава, и тако даље. Додамо најмрачнијој нијанси плаве вредности вредности 1 и 0 белој боји на најнижем крају спектра вредности. Тада ће се остале нијансе кретати у распону од 0 до 1 према интензитету. Стога се оваква ситуација у којој било која од вредности може бити прихваћена у распону од 0 до 1 назива нејасном.

Дефиниција Црисп Сет-а

Тхе свеж сет је колекција објеката (рецимо У) која имају идентична својства као што су бројност и коначност. Оштар скуп „Б“ може се дефинисати као група елемената преко универзалног скупа У, при чему случајни елемент може бити део Б или не. Што значи да постоје само два могућа начина, прво, елемент може припадати скупу Б или не припада скупу Б. Нотација за дефинисање скупоцјеног скупа Б која садржи групу неких елемената у У који имају исто својство П, је у наставку.

Може изводити радње попут удруживања, раскрснице, комплимента и разлике. Својства изложена у оштром скупу укључују комутативност, дистрибутивност, идемпотенцијалност, асоцијативност, идентитет, транзитивност и инволуцију. Иако, нејасни сетови такође имају иста горе наведена својства.

Црисп Логиц

Традиционални приступ (јасна логика) представљања знања не пружа одговарајући начин интерпретације непрецизних и некатегоријских података. Пошто се његове функције заснивају на логици првог реда и класичној теорији вероватноће. На други начин, он се не може бавити репрезентацијом људске интелигенције.

Пример

А сада, схватимо оштру логику на примеру.Треба да нађемо одговор на питање: Да ли има оловку? Одговор на горе постављено питање је да или не, зависно од ситуације. Ако је да додељена вредност 1, а Не је додељено 0, резултат изјаве могао би имати 0 или 1. Дакле, логика која захтева бинарни (0/1) тип руковања позната је као Црисп логика у пољу теорије нејасних скупова.

  1. Нејасан скуп одређен је његовим неодређеним границама, постоји неизвесност око постављених граница. Са друге стране, јасан скуп је дефинисан оштрим границама и садржи прецизну локацију задатих граница.
  2. Нејасним сет елементима дозвољено је да се делом прилагођавају комплету (који показује поступне степене чланства). Супротно томе, оштри постављени елементи могу имати укупно чланство или нечланство.
  3. Постоји неколико примена оштре и нејасне теорије скупова, али обе су усмерене на развој ефикасних експертних система.
  4. Нејасан скуп следи логику бесконачно вредноване, док се оштар скуп заснива на двовредној логици.

Закључак

Теорија нејасних скупова има за циљ да уведе непрецизност и нејасност како би се покушао моделирати људски мозак у вештачкој интелигенцији, а значај такве теорије повећава се из дана у дан у области експертских система. Међутим, теорија скупих скупова била је веома ефикасна као почетни концепт за моделирање дигиталних и експертних система који раде на бинарној логици.