Разлика између Цлоуд Цомпутинг-а и великих података
Садржај
- Упоредни графикон
- Дефиниција Цлоуд Цомпутинга
- Дефиниција великих података
- Однос између цлоуд цомпутинга и великих података
- Закључак
Рачунарство у облаку ради на консолидовани начин, а велики подаци долазе под облачно рачунање. Кључна разлика између облачког рачунања и великих података је та што се рачунарство у облаку користи за руковање огромним капацитетом складиштења (великим подацима) кроз проширење ресурса за рачунање и складиштење. С друге стране, велики подаци нису ништа друго него огромна количина неструктурираних, сувишних и бучних података и информација из којих треба извући корисно знање. Да би извршили горњу функцију, технологија рачунарства у облаку пружа различите флексибилности и технике за решавање величанствене количине података.
То укључује модел улаза, обраде и излаза који је објашњен у даљем тексту; дијаграм детаљно илуструје однос између облачког рачунања и великих података.
-
- Упоредни графикон
- Дефиниција
- Кључне разлике
- Закључак
Упоредни графикон
Основе за поређење | Цлоуд Цомпутинг | Велики података |
---|---|---|
Основни | Услуге на захтев пружају се коришћењем интегрисаних рачунарских ресурса и система. | Опсежан скуп структурираних, неструктурираних, сложених података који забрањују традиционалној техници обраде да ради на њој. |
Сврха | Омогућите подацима да се чувају и обрађују на удаљеном серверу и да им се може приступити са било којег места. | Организација великог обима података и информација ради издвајања скривеног драгоценог знања. |
Рад | дистрибуирано рачунање користи се за анализу података и производњу кориснијих података. | Интернет се користи за пружање услуга заснованих на облаку. |
Предности | Ниски трошкови одржавања, централизована платформа, резервна копија и опоравак. | Исплатив паралелизам, скалабилан, робустан. |
Изазови | Доступност, трансформација, сигурност, модел пуњења. | Разноликост података, складиштење података, интеграција података, обрада података и управљање ресурсима. |
Дефиниција Цлоуд Цомпутинга
Цлоуд цомпутинг пружа интегрисану платформу услуга за складиштење и преузимање било које количине података, у било које време, од било ког места на захтев, коришћењем брзег интернета. Цлоуд је широк скуп земаљских сервера распршених по интернету да би чували, управљали и обрађивали податке. Рачунарство у облаку је развијено тако да програмери лако имплементирају рачунање на веб скали. Еволуција интернета настала је моделом рачунања у облаку јер је интернет основа облачног рачунања. Да би рачунарство у облаку ефикасно радило, потребна нам је брза интернет веза. Нуди флексибилно окружење у којем се капацитет и могућности могу динамички додавати и користити у складу са стратегијом плаћања по употреби.
Рачунарство у облаку има нека суштинска својства која су обједињавање ресурса, самопослуживање на захтев, широки приступ мрежи, одмерени сервис и брза еластичност. Постоје четири врсте облака - јавни, приватни, хибридни и заједнички.
У основи постоје три модела рачуналства у облаку - Платформа као услуга (Паас), Инфраструктура као услуга (Иаас), Софтвер као услуга (Саас), која користи хардверски и софтверски сервис.
- Инфраструктура као услуга - Ова услуга се користи за испоруку инфраструктуре, која укључује снагу за обраду складишта и виртуелне машине. Она спроводи виртуелизацију ресурса на основу споразума о нивоу услуге (СЛА).
- Платформа као услуга - Долази изнад ИааС слоја, који пружа програмирање и окружење за време рада како би се омогућило корисницима да размештају облачне апликације.
- Софтвер као услуга - Доставља апликације клијенту које се директно покрећу на провајдеру облака.
Дефиниција великих података
Подаци се претварају у Велики података с повећањем волумена, разноликости, брзине која превазилази могућности ИТ система, што заузврат ствара потешкоће у чувању, анализи и обради података. Неке организације су развиле опрему и стручност за бављење овом врстом огромне количине структурираних података, али експоненцијално растуће количине и брз проток података престају са могућношћу мој и да одмах генерише делотворну интелигенцију. Ови волуминозни подаци се не могу чувати у редовним уређајима и расипати у дистрибуисаној средини. Рачунање са великим подацима је почетни концепт наука о подацима који се концентрише на вишедимензионално вађење информација ради научних открића и пословне анализе на великим инфраструктурама.
Основне димензије великих података су волумен, брзина, разноликост и истинитост које су такође горе поменуте, касније се развијају још две димензије које су променљивост и вредност.
- Запремина - Означава повећану величину података која је већ проблематична за обраду и чување.
- Велоцити - То је инстанца у којој се подаци снимају и брзина протока података.
- Разноликост - Подаци се не приказују увек у једном облику, постоје различити облици података, на пример -, аудио, слика и видео.
- Истинитост - То се односило на поузданост података.
- Променљивост - Описује поузданост, сложеност и недоследности произведене у великим подацима.
- Вредност - Оригинални облик садржаја можда није много користан и продуктиван, па се подаци анализирају и откривају високо вредновани подаци.
- Рачунарство у облаку је рачунска услуга која се испоручује на захтјев користећи рачунарске ресурсе распршене по интернету. С друге стране, велики подаци су огроман скуп рачунарских података, укључујући структуриране, неструктуриране, полуструктуриране податке који се не могу обрадити традиционалним алгоритмима и техникама.
- Рачунарство у облаку пружа платформу корисницима да на захтев користе услуге као што су Саас, Паас и Иаас, а наплаћује услугу према употреби. Супротно томе, основни циљ великих података је извлачење скривеног знања и образаца из хумонне збирке података.
- Интернет веза велике брзине је суштински услов за рачунање у облаку. Насупрот томе, велики подаци користе расподељено рачунање да би анализирали и минирали податке.
Однос између цлоуд цомпутинга и великих података
Дијаграм приказан доље илуструје однос и рад облачног рачунања са великим подацима. У овом се моделу рачунарски модел примарног уноса, обраде и излаза користи као референца у коју се велики подаци убацују у систем помоћу уређаја за унос, као што су миш, тастатура, мобилни телефони и други паметни уређаји. Друга фаза обраде укључује алате и технике које облак користи за пружање услуга. Коначно се резултат обраде испоручује корисницима.
Закључак
Цлоуд цомпутинг технологија пружа погодан и усклађен оквир за велике податке кроз једноставну употребу, приступ ресурсима, ниску цену коришћења ресурса на понуду и потражњу, а такође минимизира употребу чврсте опреме која се користи за руковање великим подацима. И облачни и велики подаци наглашавају повећање вредности компаније, а истовремено смањују трошкове улагања.